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大家普遍應(yīng)該都知道，研發(fā)一款新的藥物出來是需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢成本的，并且風(fēng)險(xiǎn)還很大，據(jù)有關(guān)報(bào)告顯示，想成功上市一個(gè)新藥的成本從2010年的11．88億美元已經(jīng)增加到20億美元。而面對(duì)投入逐漸升高的制藥領(lǐng)域,人工智能又能起到什么作用呢？
一方面,人工智能可以幫助尋找疾病、基因和藥物之間的深層次聯(lián)系,這樣一來就可以降低昂貴的研發(fā)費(fèi)用，還可以降低失敗率；此外，人工智能還可以對(duì)候選的化合物進(jìn)行一個(gè)虛擬高通量篩選，進(jìn)而去尋找藥物與疾病的關(guān)系，提高藥物開發(fā)的成功率。
不過人類雖然對(duì)人工智能抱有很大希望，但人工智能所取得的進(jìn)展卻似乎好像不在人類的意料之中，計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)新藥的程序已經(jīng)存在了好幾十年,但是在醫(yī)藥行業(yè)，研發(fā)產(chǎn)出率不僅沒有上升，相反還慢慢在下降，而且藥物發(fā)現(xiàn)的時(shí)間并沒有縮短，成本也沒有低多少。
主要是當(dāng)今的人工智能還存在其各種各樣的缺陷，它主要還是通過在數(shù)據(jù)中尋找模式來學(xué)習(xí)的，一般來說，輸入的數(shù)據(jù)越多，人工智能也就更加智能，這也說明了這些數(shù)據(jù)具有限制了人工智能制藥的可能。
人工智能制藥作為一個(gè)前所未有的復(fù)雜行業(yè)，時(shí)時(shí)刻刻都要面對(duì)著各種各樣復(fù)雜的問題，人工智能和任何一個(gè)新生的技術(shù)一樣,也會(huì)經(jīng)歷一個(gè)成長爬坡期。在未來科學(xué)技術(shù)越來越發(fā)達(dá)的條件下，相信人工智能也會(huì)給我們帶來更多的驚喜，特別是對(duì)于醫(yī)療行業(yè)。
