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大語(yǔ)言模型是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語(yǔ)言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語(yǔ)言任務(wù)。

生成式人工智能是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容，在各行業(yè)、各領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。

與經(jīng)典計(jì)算不同，量子計(jì)算遵循量子力學(xué)規(guī)律，它是能突破經(jīng)典算力瓶頸的新型計(jì)算模式。量子計(jì)算為解決某些經(jīng)典計(jì)算機(jī)難以處理的復(fù)雜問(wèn)題提供了新的可能性，有望在密碼破譯、材料設(shè)計(jì)以及人工智能等方面得到廣泛應(yīng)用。

腦機(jī)接口技術(shù)是一種變革性的人機(jī)交互技術(shù)。其作用機(jī)制是繞過(guò)外周神經(jīng)和肌肉，直接在大腦與外部設(shè)備之間建立全新的通信與控制通道。它通過(guò)捕捉大腦信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，實(shí)現(xiàn)信息的傳輸和控制。

數(shù)據(jù)要素是指那些以電子形式存在的、通過(guò)計(jì)算的方式參與到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)并發(fā)揮重要價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)要素是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，是賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的重要支撐，也是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。

智慧城市是以發(fā)展更科學(xué)、管理更高效、生活更美好為目標(biāo)，以信息技術(shù)和通信技術(shù)為支撐，通過(guò)透明、充分的信息獲取，廣泛、安全的信息傳遞和有效、科學(xué)的信息處理，提高城市運(yùn)行效率，改善公共服務(wù)水平，形成低碳城市生態(tài)圈而構(gòu)建的新形態(tài)城市。

碳足跡是用來(lái)衡量個(gè)體、組織、產(chǎn)品或國(guó)家在一定時(shí)間內(nèi)直接或間接導(dǎo)致的二氧化碳排放量的指標(biāo)。碳足跡的計(jì)算涵蓋了產(chǎn)品或服務(wù)從生產(chǎn)、運(yùn)輸、最終使用到廢棄處理的整個(gè)生命周期的排放。

柔性制造是指一種應(yīng)對(duì)大規(guī)模定制需求而產(chǎn)生的新型生產(chǎn)模式。它能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化、產(chǎn)品設(shè)計(jì)的更新以及制造過(guò)程中的變動(dòng)。

再生稻是一季水稻收割后，利用稻樁上休眠的腋芽重新萌發(fā)成穗，再收一季的水稻。再生稻通過(guò)提高收獲指數(shù)來(lái)增加糧食產(chǎn)量，對(duì)確保糧食安全、促進(jìn)農(nóng)民增收具有重要意義。

可控核聚變是可控的，能夠持續(xù)進(jìn)行的核聚變反應(yīng)。可控核聚變的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)安全、持續(xù)、平穩(wěn)的能量輸出，其潛在優(yōu)勢(shì)使其成為最理想的終極能源形式之一。