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目前，我國醫(yī)療資源整體分布不均、優(yōu)質(zhì)資源過度集中的特點仍未改變。而醫(yī)療AI可以通過輔助診療的方式賦能基層醫(yī)療機構(gòu)，并可有效推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，從而緩解看病難、看病貴的問題。
針對方興未艾的醫(yī)療AI，36氪研究院近日發(fā)布了《2021年中國醫(yī)療AI行業(yè)研究報告》（以下簡稱《報告》），專門從發(fā)展驅(qū)動力、產(chǎn)業(yè)鏈、廠商核心競爭力及發(fā)展趨勢等角度予以分析。從患者角度而言，AI會是一個可靠的醫(yī)生嗎？以下，enjoy：
醫(yī)療AI是指將人工智能技術(shù)應用于醫(yī)療領(lǐng)域中，主要包括醫(yī)學影像（疾病篩查、輔助診斷）、臨床輔助決策、精準醫(yī)療（基因檢測）、健康管理、醫(yī)療信息化（電子病歷、虛擬助手）、藥物研發(fā)以及醫(yī)療機器人（手術(shù)、康復護理、醫(yī)療服務）等細分場景。
醫(yī)療AI的核心作用是助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗、降低患病風險等，可以全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié)。而在政策引導與技術(shù)突破的雙重賦能下，AI與醫(yī)療技術(shù)正進一步相互融合，并在多個細分領(lǐng)域展開應用。
在政策層面，國務院、工信部、藥監(jiān)局等部委頒布系列政策文件，重點圍繞醫(yī)學影像、智慧醫(yī)院、醫(yī)療機器人、新藥研發(fā)等細分方向，從鼓勵研發(fā)創(chuàng)新、促進應用推廣、完善標準體系等方面支持醫(yī)療AI行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。2018年8月，新版《醫(yī)療器械分類目錄》正式生效，首次將醫(yī)療AI產(chǎn)品列為二類、三類醫(yī)療器械來設置審批通道。2020年1月，第一張醫(yī)療AI產(chǎn)品三類證落地頒發(fā)。
在技術(shù)層面，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的人工智能技術(shù)已廣泛滲透于醫(yī)療行業(yè)各個場景中，成為提升醫(yī)療服務水平的重要驅(qū)動力。同時，我國AI科研產(chǎn)出也為醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新動力。據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2020》數(shù)據(jù)顯示，2011—2020年間，我國AI專利申請量位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。
《報告》指出，從發(fā)展現(xiàn)狀來看，醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)清晰，細分領(lǐng)域產(chǎn)品的專業(yè)化程度不斷增強。
從產(chǎn)業(yè)鏈分布情況來看，包括診斷、治療和康復等醫(yī)療設備生產(chǎn)商處于產(chǎn)業(yè)上游，也是目前AI技術(shù)與醫(yī)療器械結(jié)合最緊密的領(lǐng)域；產(chǎn)業(yè)中游為AI醫(yī)療企業(yè)，覆蓋醫(yī)學影像、輔助決策、精準醫(yī)療、新藥研發(fā)等領(lǐng)域，是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心；產(chǎn)業(yè)下游為醫(yī)療機構(gòu)、體檢中心及C端患者等。總體來看，建立靈活、可延展的產(chǎn)品體系是醫(yī)療AI企業(yè)商業(yè)化的關(guān)鍵。
從醫(yī)療AI的應用場景來看，其主要包括AI醫(yī)學影像、AI輔助決策、AI醫(yī)療機器人、AI藥物研發(fā)等。其中，AI醫(yī)療機器人成為最受關(guān)注的焦點，其可以覆蓋診前、診中、診后全流程，大幅緩解了醫(yī)療資源的緊張，可有效輔助醫(yī)護人員進行高效、高質(zhì)量的醫(yī)療服務，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/span>
從賽道成熟度看，醫(yī)學影像在AI技術(shù)的加持下，其可覆蓋的病種和應用場景不斷豐富，大幅提高了醫(yī)生的診療效率，成為醫(yī)療AI行業(yè)增速最快、投資熱度最高的領(lǐng)域之一。
根據(jù)弗若斯特沙利文預測，我國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將由2020年的3.4億元增至2030年的923.1億元，2022—2030年CAGR高達75.1%。而在資本市場方面，據(jù)企查查不完全統(tǒng)計，2019年至2022年6月間，國內(nèi)AI+醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生272起融資事件，披露融資金額超250億元，其中醫(yī)學影像相關(guān)融資事件數(shù)量占總?cè)谫Y數(shù)的比例達36%。
總體來看，我國醫(yī)療AI行業(yè)仍存在大量待挖掘的應用場景。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設施的快速建設，AI技術(shù)與醫(yī)療的結(jié)合將更加緊密，成為加速我國醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動醫(yī)療質(zhì)量提升和深化醫(yī)療制度改革的重要力量。
信息來源：聯(lián)想控股微空間
