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ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?

發(fā)布時(shí)間 :2023-02-17 14:33:28

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖1)

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖2)

跟人類嘮家常、回答玄奧的終極哲學(xué)問題、書寫優(yōu)美的情詩、寫論文寫作業(yè)……近期,以“生成式人工智能”(Generative AI)為核心技術(shù)的聊天機(jī)器人ChatGPT徹徹底底火了。比爾蓋茨說ChatGPT出現(xiàn)的意義“不亞于互聯(lián)網(wǎng)的誕生”,微軟CEO納德拉(Satya Nadella)說它堪比工業(yè)革命。

ChatGPT到底是什么?緣何能引發(fā)全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱議和關(guān)注?ChatGPT將帶來哪些模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革?中國會在本輪AI競爭中落于人后嗎?

“邁向通用人工智能的里程碑”

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖3)

簡單的說,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是由美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)并于 2022 年 11月推出的聊天機(jī)器人。

聊天機(jī)器人并非新生事物,那ChatGPT有何過人之處?“ChatGPT與已有聊天機(jī)器人最大的區(qū)別在于其可快速并合理地對各種問題進(jìn)行回答,部分場景文本交互能力接近于人類水平,甚至被稱為邁向通用人工智能的里程碑?!?/span>中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在接受《中國報(bào)道》記者采訪時(shí)說。

何寶宏進(jìn)一步分析說,ChatGPT背后主要是由GPT-3.5大模型支持。作為第3.5代GPT模型的衍生模型,ChatGPT充分發(fā)揮了監(jiān)督指令微調(diào)(Instruction tuning)和從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等技術(shù)作用,能夠理解多輪對話,表現(xiàn)更接近人類。

科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長劉聰指出,ChatGPT本質(zhì)上是一個(gè)由浮點(diǎn)數(shù)參數(shù)表示的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型,屬于深度學(xué)習(xí)的框架。ChatGPT的推出是深度學(xué)習(xí)提出后又一個(gè)里程碑式的技術(shù)革命,將為以自然語言處理為核心的認(rèn)知智能技術(shù)發(fā)展提供新的“歷史機(jī)遇期”。

“大家都覺得ChatGPT很神奇,但實(shí)際上,它使用的并不是一種有智慧的技術(shù)。”中國電信首席專家、美國貝爾實(shí)驗(yàn)室院士畢奇表示,ChatGPT是一個(gè)開源的自然語言處理模型。自然語言處理技術(shù)已經(jīng)歷幾十年的發(fā)展,ChatGPT并不是一項(xiàng)技術(shù)的突破,而是一個(gè)自然演進(jìn)的結(jié)果。

“用戶向ChatGPT提問,它能從巨量參數(shù)擬合的語料庫模型中迅速產(chǎn)生相應(yīng)的答案,因此ChatGPT不是在‘創(chuàng)造’,而是更接近‘引用’,給出的答案都是以前已有的東西,是自然語言處理技術(shù)的效果從量變到質(zhì)變轉(zhuǎn)化的結(jié)果?!碑吰嬲f。

實(shí)現(xiàn)了初步的“智慧涌現(xiàn)”

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖3)

ChatGPT緣何引發(fā)全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱議和關(guān)注?

劉聰坦言,關(guān)鍵原因是ChatGPT通過至少五個(gè)維度能力的顯著提升,實(shí)現(xiàn)了初步的“智慧涌現(xiàn)”:海量高價(jià)值信息的全量在線記憶能力、自然語言輸入的任意任務(wù)和多輪對話理解能力、復(fù)雜邏輯的思維鏈推理能力、多角色多風(fēng)格的長文本生成表達(dá)能力以及即時(shí)新知識學(xué)習(xí)應(yīng)用與進(jìn)化能力。此外,因?yàn)橐肓舜a作為訓(xùn)練語料,ChatGPT還額外產(chǎn)生了自動寫代碼和理解代碼的能力。

“綜合來看,ChatGPT的能力之強(qiáng)已不僅是停留在單一場景的人機(jī)對話,而是一個(gè)同時(shí)具備多種能力的通用‘對話式AI系統(tǒng)’?!眲⒙敺治龅?,與傳統(tǒng)認(rèn)知智能需要針對各領(lǐng)域任務(wù)定制對應(yīng)的系統(tǒng)不同,它不僅能完成多個(gè)場景、多輪的相當(dāng)自然的人機(jī)對話,更為重要的是以自然語言交互式學(xué)習(xí)的“類人”新范式,能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學(xué)習(xí)和進(jìn)步,并可以自主、快速、不間斷地學(xué)習(xí)各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識并達(dá)到人類專家水平。

在何寶宏看來,ChatGPT智能化程度大幅提升有三個(gè)顯著特點(diǎn)。一是強(qiáng)交互性。通過多輪對話,其可以對過往聊天內(nèi)容進(jìn)行再學(xué)習(xí),在對話中不斷改進(jìn)輸出文本的質(zhì)量;二是強(qiáng)理解能力。能夠分析用戶模糊的語言,準(zhǔn)確理解用戶意圖,辨別對話中不正確的提問,拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱?;三是?qiáng)生成能力??梢园凑找螅捎糜诓煌瑘鼍?、不同形式的文字,包括郵件、小說、論文和代碼等。

或?qū)⒅貥?gòu)產(chǎn)業(yè)格局

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖3)

ChatGPT的初步突破帶來的當(dāng)前影響和未來想象空間是巨大的?!眲⒙敻嬖V《中國報(bào)道》記者,在技術(shù)演化的基礎(chǔ)上,以自然語言處理為代表的人工智能算法有可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài),促進(jìn)教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)、汽車業(yè)、金融業(yè)、消費(fèi)業(yè)、媒體業(yè)、服務(wù)業(yè)和制造業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)的升級,最終帶來對應(yīng)商業(yè)模式的變革。

劉聰認(rèn)為,類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展未來至少會從四個(gè)方面的能力提升推動產(chǎn)業(yè)變革與模式創(chuàng)新。一是改變現(xiàn)有人機(jī)交互模式,未來人們可能用自然對話的方式與智能產(chǎn)品交互。二是改變信息分發(fā)獲取模式?;谡J(rèn)知智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)更高效的信息整合和知識推薦等。三是革新內(nèi)容生產(chǎn)模式,提高生產(chǎn)力。ChatGPT一經(jīng)上線便被大量應(yīng)用于公文寫作、郵件編寫、代碼編寫等,其將極大拓展普通人利用電腦和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行創(chuàng)新和創(chuàng)意的能力;ChatGPT被集成到word、excel、ppt等工具軟件后,將提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度,變革人們的辦公方式;其還將帶動圖像、音頻、視頻等形式的AIGC技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。四是加速“AI for Science”的發(fā)展。隨著ChatGPT學(xué)習(xí)的科研數(shù)據(jù)越來越多,未來有可能為科研人員提供專業(yè)的研究建議甚至主動探索發(fā)現(xiàn)新的理論,從而把“AI for Science”推上一個(gè)新臺階。

“這次ChatGPT所帶來的革命將會深刻地改變當(dāng)今世界的生產(chǎn)和生活方式,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局,是人工智能領(lǐng)域推動工業(yè)乃至社會變革的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,是未來發(fā)展兵家必爭之地?!眲⒙斦f。

中國社會科學(xué)院學(xué)部委員金碚撰文指出,未來大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都將融入人工智能技術(shù)。以硬件設(shè)備為主體的產(chǎn)業(yè),例如制造業(yè)、采掘業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施等,將更多加入人工智能軟件系統(tǒng);以軟件和人力為主的產(chǎn)業(yè),比如各類服務(wù)業(yè)將更多加入人工智能設(shè)備來替代人工。這些產(chǎn)業(yè)新形態(tài)的出現(xiàn),自然是不難預(yù)見的前景,人們的生活將因之而變。

企業(yè)如何面對“ChatGPT熱”?

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖3)

ChatGPT產(chǎn)生的影響觸發(fā)了科技巨頭們的“競爭欲”。北京時(shí)間27日,谷歌CEO 桑達(dá)爾·皮查伊宣布推出一款名為“Bard”的對話式人工智能服務(wù)。同一天,百度宣布類ChatGPT應(yīng)用文心一言(ERNIE Bot)正在做上線前的沖刺,預(yù)計(jì)3月份完成內(nèi)測,面向公眾開放。次日,微軟宣布推出由OpenAI提供技術(shù)支持的最新版Bing搜索引擎和Edge瀏覽器。同一天,阿里巴巴也確認(rèn),阿里達(dá)摩院正在研發(fā)類ChatGPT對話機(jī)器人,目前處于內(nèi)測階段。隨后科大訊飛方面表示,基于認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,已在核心算法、行業(yè)數(shù)據(jù)、算力支撐及團(tuán)隊(duì)組建等方面建立了優(yōu)勢保障。

ChatGPT讓大企業(yè)感到緊張,但也讓很多創(chuàng)業(yè)者看到了機(jī)會?!吨袊鴪?bào)道》記者在采訪中了解到,在ChatGPT帶火的生成式AI(AIGC)賽道上已有不少初創(chuàng)公司冒頭,正在尋找一級市場資金,不少投資人也開始積極入場。與此同時(shí),由于大部分企業(yè)還處在“講故事”階段,沒有清晰的商業(yè)變現(xiàn)路徑,也有投資人認(rèn)為目前AIGC賽道已經(jīng)開始出現(xiàn)泡沫。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在一場直播中表示,有泡沫不是壞事,未來將有更多人才和資金涌入。他分析,公司若想抓住風(fēng)口,要看其過去十年有沒有在服務(wù)器算力上投入,有沒有做人工智能的團(tuán)隊(duì),有沒有大數(shù)據(jù)的存儲。

“企業(yè)還是要踏踏實(shí)實(shí)把科研做好,把產(chǎn)品做好,把服務(wù)做好,最終還是要回到人工智能紅利能否兌現(xiàn)的三大標(biāo)準(zhǔn):有沒有看得見摸得著的真實(shí)應(yīng)用案例、有沒有能夠規(guī)?;茝V應(yīng)用的產(chǎn)品、有沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠證明的應(yīng)用成效。只有這些才能夠經(jīng)得起時(shí)間的考驗(yàn),才能夠真正把人工智能做實(shí)做透?!眲⒙斦f。

何寶宏建議,一方面,支持大型人工智能企業(yè)適度探索通用大模型技術(shù)研究,聯(lián)合行業(yè)單位打磨制造、金融、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用版大模型。另一方面,支持中小人工智能企業(yè)基于行業(yè)應(yīng)用大模型接口開發(fā)上層產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)場景和應(yīng)用創(chuàng)新,深入垂直賽道打磨AIGC產(chǎn)品。

中國會在本輪AI競爭中落于人后?

ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖3)

ChatGPT打開了自然語言處理技術(shù)商業(yè)化落地且成為消費(fèi)端爆款的大門,具有劃時(shí)代的意義。截至目前中國還沒有可媲美的類似應(yīng)用,會在本輪AI競爭中因慢一步而落于人后嗎?

事實(shí)上,AI發(fā)展的三大要素是數(shù)據(jù)、算法、算力,中國在這三方面都有良好基礎(chǔ)。從大數(shù)據(jù)資源看,中國擁有全世界最大規(guī)模的網(wǎng)民數(shù)量,有豐富的應(yīng)用場景,在數(shù)據(jù)積累方面優(yōu)勢明顯。在算法方面,ChatGPT的技術(shù)底座是大型語言模型。雖然目前全球還沒有能跟ChatGPT驚艷表現(xiàn)相抗衡的大模型,但是業(yè)界共識是差距在兩年左右。兩年的差距并非鴻溝,有趕超可能。

《2021—2022全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》顯示,美國計(jì)算力指數(shù)得分為77分,中國為70分,分列世界前兩位,中國算力水平與美國處于同一等級,差距并不大。

畢奇指出,ChatGPT所使用的技術(shù)研發(fā)需要投入大規(guī)模資金,它基于一個(gè)巨大的語料庫,千億參數(shù)的模型,還需要計(jì)算快且便宜的芯片等。美國企業(yè)從2017年開始將ChatGPT人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,而百度等中國企業(yè)2018年、2019年也開始布局。目前看,市場已經(jīng)看到ChatGPT應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值。畢奇認(rèn)為從現(xiàn)在起中國開始往前追趕,差距不會太大。

何寶宏表示,國外先發(fā)優(yōu)勢明顯,不僅僅是在單模態(tài)文本生成領(lǐng)域,大模型使能的多款人工智能生成應(yīng)用例如圖片生成應(yīng)用Stable Diffusion使用人數(shù)累計(jì)達(dá)千萬、OpenAI的DALL-E 2、Midjourney等使用人數(shù)也超過百萬。我國當(dāng)前整體仍處于跟隨階段,影響力有限,我們應(yīng)清醒分析其優(yōu)勢和不足,學(xué)優(yōu)補(bǔ)劣。

劉聰則建議國內(nèi)人工智能科學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界在能共同努力,基于認(rèn)知大模型,在企業(yè)數(shù)字化、行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)等方面開展深入合作,形成智能化定制解決方案,幫助中國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。


ChatGPT爆火,中國將在本輪AI競爭中落于人后?(圖8)

撰文:《中國報(bào)道》記者 張利娟

圖片來源:新華社





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