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全面衡量和反映中國AI發(fā)展水平和走勢，是AI產業(yè)發(fā)展的風向標，為產業(yè)、用戶制定AI戰(zhàn)略提供參照。
來源 | 浪潮（轉載請注明來源）
近日，IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2022-2023 中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分赋觯袊斯ぶ悄苡嬎懔^續(xù)保持快速增長，2022年智能算力規(guī)模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規(guī)模。預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。
《報告》從人工智能計算力產業(yè)發(fā)展趨勢、區(qū)域算力分布和行業(yè)滲透度等維度進行全面評估，旨在科學描繪中國人工智能發(fā)展的階段和整體情況，為推動數(shù)字經濟與實體經濟的融合提供極具價值的參考依據(jù)和行動建議。
智能算力對于提升國家、區(qū)域經濟核心競爭力的重要作用已經成為業(yè)界共識。
隨著“東數(shù)西算”工程的啟動以及智能計算中心的建設，從國家層面實現(xiàn)有效的資源結構整合，助力產業(yè)結構調整，構建更為健全的算力、算法基礎設施。
目前，國家在8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中心集群，協(xié)調區(qū)域平衡化發(fā)展，推進集約化、綠色節(jié)能、安全穩(wěn)定的算力基礎設施的建設。
中國智能算力規(guī)模及預測，2019-2026
IDC預測，中國智能算力規(guī)模將持續(xù)高速增長，預計到2026年中國智能算力規(guī)模將達到1271.4EFLOPS，未來五年復合增長率達52.3%，同期通用算力規(guī)模的復合增長率為18.5%。
《報告》針對不同城市在人工智能投資規(guī)模、相關政策支持力度、政策落地情況和實施進展、人工智能技術成熟度，以及勞動供給等維度的情況，對中國城市人工智能發(fā)展進行綜合評估。
在2022年中國人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳繼續(xù)保持前三名，上海和廣州分列第四、五名，其中北京連續(xù)四年蟬聯(lián)首位，天津首次進入前十，成都、蘇州、南京、濟南保持前十。
綜合TOP10城市發(fā)展情況，頭部城市的共性特征是，較早的政策引導和配套政策保障，充分的智算基礎設施規(guī)劃、投入，達到上百家AI企業(yè)集聚、十萬級人才保障，千億級AI產業(yè)集群規(guī)模。
近五年人工智能TOP10城市排名變化
城市智能算力的投入已經成為推動區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展，加速人工智能產業(yè)創(chuàng)新的重要支撐，除了TOP10城市之外，合肥、武漢、長沙等多個城市在自身產業(yè)優(yōu)勢及各種因素推動下，人工智能應用也取得了較大進展。
此外，一些城市深耕特定的人工智能應用并取得了明顯成果，成為城市智能化新標簽，如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陸續(xù)投建。
從行業(yè)維度看，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網、金融、政府、電信和制造。與21年相比，行業(yè)AI滲透度明顯提升。
其中，互聯(lián)網行業(yè)依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業(yè)；金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到62，智能客服、實體機器人、智慧網點、云上網點等成為人工智能在金融行業(yè)的應用典型；電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長到51，人工智能技術融入電信網絡的構建、優(yōu)化，并為下一代智慧網絡建設提供支撐；制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長到45，預計到2023年年底，中國50%的制造業(yè)供應鏈環(huán)節(jié)將采用人工智能。
中國人工智能行業(yè)滲透度，2022vs2021
從場景應用維度看，智能化場景在行業(yè)的落地隨著時間的推移，正呈現(xiàn)出更加深入、更加廣泛的趨勢。
人工智能持續(xù)為提升用戶體驗做出貢獻，當前諸如智能客服、智能推薦、精準營銷等場景深入落地到各行業(yè)；人工智能也在精準科學防疫，加強公共衛(wèi)生安全體系建設中承擔重要角色，在病毒演變預測、疫苗藥物研發(fā)、輔助診斷等維度實現(xiàn)廣泛應用；長期來看，企業(yè)通過在數(shù)字人等數(shù)字化營銷內容創(chuàng)作領域布局，創(chuàng)造差異化的營銷體驗，升級品牌形象；另外，科學家們越來越多地利用人工智能技術和方法，從數(shù)據(jù)中建立模型，重點圍繞新藥創(chuàng)制、基因研究、新材料研發(fā)等領域加速對前沿科學問題的探究。
人工智能應用場景發(fā)展
《報告》從算力層面，對人工智能芯片、服務器、 計算架構、算法及應用等方面的發(fā)展近況進行了全面分析。
從整體看AI服務器是人工智能市場增長的主力軍。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能服務器市場的同比增速為39.1%，超過全球整體人工智能市場增速（20.9%），是整體人工智能市場增長的推動力。中國AI服務器市場領跑全球，2021年人工智能服務器市場規(guī)模59.2億美元，與2020年相比增長68.2%，預計到2026年，中國人工智能服務器市場將達到123.4億美元。
從人工智能芯片角度，人工智能產業(yè)技術不斷提升，產業(yè)AI化加速落地，推動全球人工智能芯片市場高速增長。IDC預計，到2025年人工智能芯片市場規(guī)模將達726億美元。異構計算成為主流趨勢，未來18個月全球人工智能服務器GPU、ASIC和FPGA的搭載率均會上升,算力多元化發(fā)展趨勢明顯。
從計算架構發(fā)展來看，基于 DSA（ Domain-Specific Architectures）思想設計的人工智能芯片正在成為主導，推動了人工智能芯片多元化發(fā)展。多元算力從“能用”到“好用”并且為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務價值，離不開通用性強、綠色高效、安全可靠的計算系統(tǒng)的支持。業(yè)內正在推動多元算力系統(tǒng)架構創(chuàng)新，基于計算節(jié)點內和節(jié)點間的互聯(lián)技術破局現(xiàn)有計算架構的瓶頸，通過充分調動起多芯片、多板卡、多節(jié)點的系統(tǒng)級能力，實現(xiàn)各種加速單元以及跨節(jié)點系統(tǒng)的高效協(xié)同，提升計算性能。
《報告》對于大模型的行業(yè)落地和發(fā)展情況也進行了分析。IDC調研顯示，未來超過80%的組織會優(yōu)先考慮購買預先訓練好的人工智能模型。大模型是智算力驅動下典型的重大創(chuàng)新，被認為是“通用智能”的雛形，是業(yè)內探索實現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一。
大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支撐，例如AI+Science領域的AlphaFold2、自動駕駛系統(tǒng)、GPT-3等模型訓練需要幾百甚至幾千PD（PetaFlops/s-day，PD）的算力當量支持。
2022年，大模型正在成為AIGC領域發(fā)展的算法引擎，文生圖、虛擬數(shù)字人等AIGC類應用將快速進入到商業(yè)化階段，并為元宇宙內容生產帶來巨大的變革。
人工智能算力的增長為人工智能的持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展提供支撐。宏觀層面，人工智能算力為國家創(chuàng)新力的發(fā)展帶來實質性推進，不僅在應用科學的突破上發(fā)揮了重要作用，也開始滲透到基礎科學領域，極大提高了科學研究的效率和科學發(fā)展的進程。
《報告》指出，人工智能應用正在從單點技術到多種技術能力融合方向發(fā)展、從事后分析向事前預判和主動執(zhí)行方向發(fā)展、從計算智能和感知智能向認知智能和決策智能方向發(fā)展，創(chuàng)新應用場景逐步增多。
未來五年，隨著人機交互、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的成熟，人工智能將在企業(yè)市場中加快應用與落地，智能算力將成為未來創(chuàng)新的核心推動力。
具體內容如下
