2022年，無疑是自動(dòng)駕駛的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
一方面，過去自動(dòng)駕駛的規(guī)劃都在一個(gè)個(gè)成真。無人車是自動(dòng)駕駛技術(shù)中公認(rèn)的難點(diǎn)[1]，而現(xiàn)在百度蘿卜快跑、Apollo RT6等自動(dòng)駕駛乘用車、無人小巴面世，更多的路段逐步出現(xiàn)了無人清掃車、無人外賣車……實(shí)際的產(chǎn)品，讓市場更有底氣去挖掘2040年約3.2萬億元的全球市場規(guī)模。[2]
另一方面，是熱鬧異常的資本市場。先是2022年1月文遠(yuǎn)知行再斬獲近4億美元融資，成為估值高達(dá)44億美元的自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸。后是2022年8月享道出行超10億元人民幣B輪融資，正式躋身行業(yè)獨(dú)角獸行列。
自動(dòng)駕駛落地，備受資本青睞的背后，是 AI的加速成熟與轉(zhuǎn)化。
守得云開見月明
在相當(dāng)漫長的一段時(shí)間里，AI行業(yè)總是籠罩著揮之不去的陰云。
比如，AI應(yīng)用問題。行業(yè)中不乏抱怨的聲音，訓(xùn)練尖端AI算法動(dòng)輒花費(fèi)數(shù)百萬美元，讓小公司望而卻步。而成本居高不下的背后，是AI行業(yè)的痛點(diǎn)。
AI并非即插即用，它不會(huì)自己訓(xùn)練自己，也不可能自我修復(fù)，有AI就要有人，這些都需投入大量人力。[3]
再比如，效率問題。不斷擴(kuò)大AI的應(yīng)用是時(shí)下任務(wù)，市場需求量級(jí)極大。反觀一個(gè)AI模型從研發(fā)到一個(gè)產(chǎn)品，經(jīng)歷的周期復(fù)雜，流程分散且欠缺標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)致開發(fā)效率低。
另外，現(xiàn)在的應(yīng)用80%都是低頻的、長尾的需求，如若這些需求沒有統(tǒng)一的方法解決，就將面臨投入大量人力、收集巨量數(shù)據(jù)的問題，并且還不能解決小數(shù)據(jù)、小樣本問題。
這些問題，有些已被解決，有些則在解決的路上。
SenseCore商湯AI大裝置就是為解決這種問題而生，讓效率和應(yīng)用兼得。去年的世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，商湯科技（00020.HK）發(fā)布了這一底層人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
今年的WAIC上，這一基礎(chǔ)設(shè)施正式迎來商業(yè)化，以“AI云”的產(chǎn)品形態(tài)開放給更多的企業(yè)和開發(fā)者。
SenseCore商湯大裝置AI云并非單一產(chǎn)品，而是豐富的產(chǎn)品組合，由三個(gè)部分架構(gòu)成，具備高效率、低成本、規(guī)?；奶匦?。
AI原生基礎(chǔ)設(shè)施層（AI IaaS）：以商湯自主建立的新型人工智能計(jì)算中心（Artificial Intelligence Data Center，簡稱AIDC）為基礎(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)批量的算法模型生產(chǎn)、部署和迭代升級(jí)，可完成100億參數(shù)模型的完整訓(xùn)練，設(shè)計(jì)峰值算力高達(dá)4910 Petaflops；
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)層（AI PaaS）：基于商湯自身AI應(yīng)用的研發(fā)積累，提供全套的 AI 研發(fā)工具鏈，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、AI Studio開發(fā)平臺(tái)，以及AI 開發(fā)工具箱，為AI開發(fā)提供全面、智能、開放的全生命周期工具鏈，大大減少重復(fù)性工作，全面實(shí)現(xiàn)AI研發(fā)提速；
算法模型層：以商湯已開發(fā)的超過49000個(gè)算法模型為基礎(chǔ)，向企業(yè)開發(fā)者提供算法工具，同時(shí)通過算法開源體系OpenMMLab、“書生”大模型OpenDILab、開源決策智能平臺(tái)OpenGVLab，與社區(qū)開發(fā)者共同構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)。
SenseCore以AI云服務(wù)和產(chǎn)品的形式應(yīng)用，可在1~1萬張GPU卡間無縫擴(kuò)張，有效應(yīng)對(duì)未來工業(yè)AI流水線以及AI大模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、推理需求。
加了AI的云，跟普通云又有什么不同？
事實(shí)上，未來云賽道會(huì)擁有橫向的通用云和垂直云兩種玩家，一橫一縱，就像社會(huì)分工一樣在各自領(lǐng)域發(fā)熱。作為聚焦垂直領(lǐng)域的AI云，SenseCore能將基礎(chǔ)設(shè)施、軟件、高性能調(diào)度等優(yōu)化到最佳狀態(tài)，并提供更優(yōu)的軟件知識(shí)和服務(wù)支持。
據(jù)測算，相比自建AI系統(tǒng)，SenseCore 商湯大裝置AI云可讓AI生產(chǎn)過程TCO（全生命周期成本）降低70%以上，AI開發(fā)效率能夠提高60倍以上。在應(yīng)用方面，SenseCore讓AI準(zhǔn)入門檻變得非常低，開箱即用的特性，省卻了前置設(shè)備和人力維護(hù)的投入；在效率方面，SenseCore將AI開發(fā)者使用習(xí)慣和實(shí)際體驗(yàn)放在了第一優(yōu)先級(jí)，不同層次開發(fā)者均可組合使用各種工具，以應(yīng)對(duì)實(shí)際場景。
SenseCore將會(huì)是商湯矩陣的核心，對(duì)上游支撐各個(gè)行業(yè)對(duì)AI的需求，對(duì)下游支撐AI芯片企業(yè)，對(duì)商湯自己支撐智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大核心業(yè)務(wù)版塊。
AI能做的，遠(yuǎn)比想象多
現(xiàn)如今，各行各業(yè)已深諳AI的普惠價(jià)值，正經(jīng)歷用AI逐步替代人的過程。數(shù)據(jù)、算法、算力是新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三要素。當(dāng)我們坐擁SenseCore商湯AI大裝置，之后便是對(duì)應(yīng)用場景的無限遐想。
對(duì)自動(dòng)駕駛來說，AI處于價(jià)值鏈頂層。
自動(dòng)駕駛分為單車智能和車路協(xié)同V2X（Vehicle To Everything）兩條路線，二者相輔相成，能夠組成更安全、更全面的智能化方案。
但無論哪種路線，對(duì)入局者來說，都是難題。單車智能和車路協(xié)同都存在局限性，且分別在車側(cè)和路側(cè)呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)成本問題。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，商湯既有 “聰明的車”，也有“智慧的路”，還有“協(xié)同的云”，形成車、路、云三位一體。而這一切，都是以SenseCore商湯Al大裝置為基石，轉(zhuǎn)換成為人人都可觸及的智慧交通應(yīng)用。
定位為城市微循環(huán)公交的SenseAuto Robobus商湯絕影自動(dòng)駕駛接駁小巴，不僅能夠自主轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤，穩(wěn)健穿梭在各類復(fù)雜路況之中，還可在無GNSS信號(hào)的隧道場景中長距離安全通行。
商湯的智能路側(cè)產(chǎn)品則基于激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等基礎(chǔ)感知設(shè)備，提供路端融合感知技術(shù)，支持不同傳感器組合方式，賦予路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施全息感知能力。多維度精準(zhǔn)檢測跟蹤關(guān)鍵交通參與者，為行車安全提供更精準(zhǔn)的感知信息。
目前，SenseAuto V2X商湯絕影車路協(xié)同平臺(tái)正逐步在國家級(jí)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)示范區(qū)、封閉園區(qū)、高速公路和城市交通的管理場景中落地，助力交通管理服務(wù)，做出高效決策，提高效率及安全性。
在醫(yī)療上，AI無疑是一些患者的福音。
漸凍癥是一種不可逆轉(zhuǎn)又殘酷的病癥。自從2014年“冰桶挑戰(zhàn)”公益活動(dòng)，國內(nèi)也開始對(duì)這一罕見病有了更多了解。
英國著名學(xué)者史蒂芬．霍金在21歲時(shí)也不幸被診斷患有漸凍癥。但在英特爾公司設(shè)計(jì)的輪椅幫助下，他依舊寫下了偉大的《時(shí)間簡史》。對(duì)其他“漸凍人”來說，又該怎么辦？
商湯AI智能看護(hù)系統(tǒng)，是一款全新的面向漸凍癥病患看護(hù)的技術(shù)解決方案，可針對(duì)行動(dòng)不便、吞咽及呼吸困難的病人進(jìn)行24小時(shí)無接觸看護(hù)。
不僅如此，商湯正勾勒出一幅以AI驅(qū)動(dòng)的“未來醫(yī)院”藍(lán)圖，包括面向診療環(huán)節(jié)的SenseCare“智慧診療”平臺(tái)、面向患者就醫(yī)的“智慧就醫(yī)”助手、面向醫(yī)院管理的“智慧管理”服務(wù)、面向科研層面的“智慧科研”服務(wù)以及面向區(qū)域醫(yī)聯(lián)體的“智慧醫(yī)聯(lián)體”服務(wù)。
浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院在很早之前就開展與商湯的合作，引入針對(duì)肝臟CT、肝臟MR的AI應(yīng)用以輔助診斷，同時(shí)肝臟智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)也已經(jīng)在肝膽外科落地應(yīng)用，幫助醫(yī)生高效快速地完成腹部疾病的診療工作，服務(wù)臨床診斷-治療-康復(fù)全流程。此外，商湯科技也支持通過專網(wǎng)入云方式快速接入SenseCare智慧診療平臺(tái)上的AI應(yīng)用，降低基層醫(yī)院使用AI的成本，以上海市楊浦區(qū)中心醫(yī)院為例，通過引入針對(duì)胸部CT和冠脈CTA輔助臨床閱片診斷。諸多成功案例，無不是對(duì)AI對(duì)行業(yè)貢獻(xiàn)的強(qiáng)力佐證。
時(shí)至今日，各行各業(yè)都在經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型，彼此對(duì)AI的好處也心知肚明。這種體會(huì)不僅體現(xiàn)在企業(yè)，也體現(xiàn)在政策中。
在“十四五規(guī)劃”中，不僅提出了至2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)10%的目標(biāo)，還提出了加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的目標(biāo)。2022年7月29日，六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，發(fā)力AI應(yīng)用場景創(chuàng)新，以AI高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并提出讓企業(yè)成為場景創(chuàng)意的提出者、設(shè)計(jì)者、開發(fā)者和示范者。[4]
這預(yù)示著，AI在解決了行業(yè)自身問題后，還要滲透進(jìn)社會(huì)的各個(gè)場景之中，來幫助千行百業(yè)完成效率革命。
遠(yuǎn)在兩千年前，司馬遷在《史記·貨殖列傳》中便提到“夫纖嗇筋力，治生之正道也，而富者必用奇勝?！庇闷嬷聞伲匾獔?jiān)持“趨時(shí)”“誠一”“知量”三點(diǎn)，趨時(shí)即是以速度占領(lǐng)市場，誠一就是用信譽(yù)贏得人心，知量就是對(duì)市場進(jìn)行預(yù)測。[5]
商湯便是踩中了這種經(jīng)營策略，AI的布局上領(lǐng)先一步，藉由SenseCore賦予每個(gè)人創(chuàng)造AI應(yīng)用場景的能力。
商湯2022年中期業(yè)績報(bào)告中顯示，2022年1月~6月公司總收入為14.15億元，毛利達(dá)66%。今天，SenseCore商湯大裝置已邁出商用的步伐，且看人工智能的未來。
參考資料
[1] 盧金曦,華凌. 自動(dòng)駕駛已“接單” 下一站，開往大規(guī)模商業(yè)化[N]. 科技日?qǐng)?bào),2022-01-10(006)
[2]劉凱,翟亞男.從輔助到無人，自動(dòng)駕駛迎來商業(yè)化落.華夏時(shí)報(bào),2022-6-23， https://www.chinatimes.net.cn/article/118367.html
[3] John Mortensen.Why Is AI So Expensive For Business?.TechEvaluate,2022-4-24，https://www.techevaluate.com/why-is-ai-so-expensive-for-business/
[4] 六部委. 科技部等六部門關(guān)于印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平
應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》的通知.2022-7-29，http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-08/12/content_5705154.htm
[5] 顧乃權(quán).閑話“富者必用奇勝”[J].江蘇商論,1985(01):46.）
特別策劃
