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2024年最熱門的六大科技技術(shù)趨勢前瞻都在這里了!

發(fā)布時間 :2024-03-08 17:42:34


前     言

萬物生長,猶如疾風(fēng)驟雨,靜中帶動,時中見移。技術(shù)創(chuàng)新的浪潮從未有減緩之勢,在這個變化莫測的時代,科技的革新正不斷地重塑我們的生活,推動社會的進(jìn)步,扮演著至關(guān)重要的角色。展望2024年,我們期待它成為創(chuàng)新和變革的又一個里程碑。


對企業(yè)來說,捕捉未來的趨勢,把握創(chuàng)新的機(jī)遇,比歷史上任何時候都顯得更為關(guān)鍵。


讓我們在新的一年到來之際,共同探索即將到來的科技趨勢。它們不僅將重塑我們的世界,更將對人類的未來發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
2024年最熱門的六大科技技術(shù)趨勢前瞻都在這里了!(圖1)

趨勢一:

GenAI發(fā)展重點將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`


回望2023年,我們見證了生成式人工智能(GenAI)的崛起,尤其是ChatGPT等系統(tǒng)的涌現(xiàn),它們標(biāo)志著一個新時代的開始。2024年,GenAI甚至整個AI領(lǐng)域繼續(xù)占據(jù)技術(shù)前沿的主導(dǎo)地位。今年的關(guān)鍵話題將從構(gòu)建訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)向構(gòu)建更為高效的推理框架,企業(yè)的焦點也將從寬泛的實驗性探索轉(zhuǎn)向更加明確的戰(zhàn)略重心,經(jīng)濟(jì)討論的重點也將從訓(xùn)練成本轉(zhuǎn)移到運(yùn)營成本。


展望2024年,生成式AI依舊是科技界最受矚目的趨勢之一,對商業(yè)世界的影響日益深遠(yuǎn)。大語言模型(LLM)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展,同時我們也看到了對更輕便、更具成本效益模型需求的增長。


這些模型變得更加緊湊,即便是處理能力有限的輕量化設(shè)備也能夠運(yùn)行生成式AI,包括在邊緣設(shè)備和小型企業(yè)架構(gòu)中的應(yīng)用。


2024年將見證新型AI平臺的崛起,它們將生成式AI模型與知識圖譜(Knowledge Graphs)中的高質(zhì)量信息相結(jié)合,以更有效地應(yīng)對AI誤解。為企業(yè)提供工具的平臺將大量出現(xiàn),使企業(yè)無需深厚的內(nèi)部專業(yè)技術(shù)知識即可運(yùn)用生成式AI。從長遠(yuǎn)來看,這些變革將促使業(yè)界創(chuàng)建針對特定任務(wù)設(shè)計和微調(diào)的模型網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而發(fā)展出真正的多代理生成式生態(tài)系統(tǒng)。


隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷演進(jìn),我們將看到AI模型在智慧城市、智能家居、醫(yī)療診斷、自動駕駛等領(lǐng)域開拓全新的應(yīng)用場景。此外,多模態(tài)生成式AI的應(yīng)用還將推動AI在物理科學(xué)、生命科學(xué)等依賴復(fù)雜實驗和儀器的學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新。

趨勢二:

零信任將成為網(wǎng)絡(luò)安全流行框架之一


在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,我們常見的做法是采用反應(yīng)型或被動型策略,即只有在問題出現(xiàn)時才采取措施。這種模式存在顯著風(fēng)險,因為它僅僅是對黑客攻擊作出隨機(jī)反應(yīng)。


十年前,全球開始探討安全領(lǐng)域的變革,這促使了零信任安全概念的出現(xiàn)。零信任的核心理念是:不信任任何人。在其他用戶提供了身份驗證之前,所有用戶都被視為不可信。


要構(gòu)建一個基于零信任的企業(yè)安全架構(gòu),需遵循三個原則:所有人員、應(yīng)用程序和設(shè)備都必須進(jìn)行驗證。安全策略需圍繞三個關(guān)鍵要素:識別良好行為、識別惡意行為和識別未知威脅?,F(xiàn)在,我們需要的是能夠識別已知和未知惡意攻擊的系統(tǒng)。


在零信任框架下,首先要明確哪些行為是被允許的,然后阻止所有其他未經(jīng)授權(quán)的訪問。同時,需要持續(xù)進(jìn)行信任驗證,對被認(rèn)為良好的行為進(jìn)行預(yù)先定義,以便在出現(xiàn)威脅時能夠即時應(yīng)對。對企業(yè)來說,任何不被允許的行為都應(yīng)該立即被阻止,而不是在幾分鐘或幾天后才被發(fā)現(xiàn)。


零信任系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全方面提供了巨大的好處。許多現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)—無論是用于數(shù)據(jù)存儲、社交聯(lián)絡(luò)、媒體共享還是服務(wù)器托管—都不是基于零信任設(shè)計的。這意味著系統(tǒng)會對某些用戶有一定程度的信任。如果一個用戶被證明是惡意的,而系統(tǒng)已經(jīng)決定信任他們,那么網(wǎng)絡(luò)攻擊就有可能發(fā)生。零信任系統(tǒng)提供精細(xì)化訪問控制,這意味著沒有人能控制或訪問網(wǎng)絡(luò)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)和算力,僅為需要知道的用戶提供所需信息,從而大大降低了人為因素帶來的風(fēng)險。

趨勢三:

邊緣計算需求激增,“云邊端一體化”加速演進(jìn)


在多云環(huán)境中,云服務(wù)提供商通常在數(shù)據(jù)中心集中提供服務(wù)。但現(xiàn)實情況是,數(shù)據(jù)不僅僅存在于數(shù)據(jù)中心,它們還分布在工廠、醫(yī)院等多種場景中。因此,大型服務(wù)提供商需要為各種架構(gòu)創(chuàng)建自己的邊緣服務(wù),如Google的Anthos、Amazon的Outposts等,每個廠商都擁有自己獨特的邊緣平臺。對企業(yè)來說,同時使用多個不同的邊緣平臺并不現(xiàn)實。


為此,將邊緣平臺和工作負(fù)載分隔開,通過建立一個包含軟件和硬件的綜合架構(gòu),可以運(yùn)營一個以軟件定義的平臺。


根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2022年,邊緣計算將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必需品。預(yù)計到2025年,將有75%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生在數(shù)據(jù)中心和云之外,在邊緣進(jìn)行處理。邊緣計算與云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)協(xié)同發(fā)展,成為國家新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心。


在邊緣計算需求激增的背景下,“云邊端一體化”作為云邊協(xié)同的核心,成為未來的重要發(fā)展方向。


云邊端一體化旨在超越云、邊緣和端點的分布式異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施資源,實現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)的自由流動、應(yīng)用的一致運(yùn)行環(huán)境和全面的安全保障,以滿足用戶多樣化、實時敏捷、安全可靠的業(yè)務(wù)需求。


在萬物互聯(lián)和行業(yè)智能化的雙重推動下,云邊端一體化有利于將計算資源下沉到更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的現(xiàn)場,實現(xiàn)更低的時延、更低的帶寬需求、更低的部署成本,以及更安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸,從而更好地滿足企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。


在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級的背景下,云邊端一體化的加速發(fā)展,將提升數(shù)據(jù)處理效率,減少延遲,增強(qiáng)敏捷性,讓邊緣計算的優(yōu)勢得到充分發(fā)揮,成為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的首選。

趨勢四:

新型內(nèi)生安全技術(shù)將邁入成熟落地階段


隨著網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益增加,傳統(tǒng)的‘外掛式’和‘補(bǔ)丁式’網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)面臨越來越多的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和不斷變化的環(huán)境,使得安全防護(hù)的需求不斷升級,安全建設(shè)的視角也由外部向內(nèi)部轉(zhuǎn)變。


內(nèi)生安全作為數(shù)字化和智能化時代的新要求,旨在構(gòu)建無處不在的網(wǎng)絡(luò)安全‘免疫力’。到了2024年,我們預(yù)見傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),如密碼算法、防火墻、入侵檢測、安全審計等,將進(jìn)一步增強(qiáng)以應(yīng)對不斷變化的安全威脅。例如,全球正加速制定后量子密碼算法標(biāo)準(zhǔn),以強(qiáng)化密碼算法結(jié)構(gòu),抵御量子計算破解所帶來的威脅。


新型內(nèi)生安全技術(shù),如擬態(tài)防御和可信計算等,將逐步成熟并廣泛應(yīng)用于5G、物聯(lián)網(wǎng)、云等新興場景。


此外,縱深防御的內(nèi)生安全體系正加速構(gòu)建。這種安全體系將安全能力內(nèi)置于數(shù)字化和智能化系統(tǒng)的每一個環(huán)節(jié),實現(xiàn)全方位無死角的安全能力,為及時發(fā)現(xiàn)和防御攻擊打下堅實基礎(chǔ)。


‘縱深’的概念包括網(wǎng)絡(luò)縱深防線、資產(chǎn)縱深防線、服務(wù)縱深防線等。當(dāng)一道防線被突破時,還有其他多重防線攔截攻擊,實現(xiàn)從宏觀管控到微觀檢測的全面安全防護(hù)。

趨勢五:

量子計算加速與更多技術(shù)領(lǐng)域結(jié)合


量子計算作為近年來技術(shù)界的明星,預(yù)示著對我們生活各方面的深遠(yuǎn)影響。這種新型計算形式,通過利用量子現(xiàn)象如疊加和糾纏,其應(yīng)用潛力從抗擊疾病如冠狀病毒到新疫苗的研發(fā),再到金融領(lǐng)域的風(fēng)險管理和防欺詐等方面都極為廣泛。


雖然量子計算要實現(xiàn)全面通用計算還需時日,但其在多個領(lǐng)域的潛在優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)。在通用AI領(lǐng)域,量子計算的強(qiáng)大算力將有助于模式識別,提升AI的決策能力。


在大數(shù)據(jù)和自然語言處理方面,量子系統(tǒng)的并行計算優(yōu)勢可為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來巨大的加速。量子計算機(jī)未來可能在經(jīng)濟(jì)、人工智能、生物醫(yī)藥等多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。


在生成式AI(GenAI)領(lǐng)域,量子計算解決了大規(guī)模AI項目對計算資源的巨大需求。量子計算在處理大量數(shù)據(jù)和從眾多可能答案中挑選最優(yōu)解方面的能力,使其在概率計算上表現(xiàn)卓越。應(yīng)用于GenAI優(yōu)化,量子計算有望極大提升GenAI的效率和性能。


想象一下,如果五年后量子計算與GenAI實現(xiàn)大規(guī)模結(jié)合,我們可能會見證GenAI工作效率的前所未有提升,其增長幅度將超出我們的想象。這種影響將可與ChatGPT首次亮相時的震撼相媲美。


此外,云原生技術(shù)與量子計算的結(jié)合,將進(jìn)一步釋放云資源和云能力,助力全球業(yè)務(wù)的快速創(chuàng)新和穩(wěn)定運(yùn)行。

趨勢六:

AR/VR仍將充滿變數(shù)迎來深度洗牌期


據(jù)Strategy Analytics預(yù)測,到2024年,VR/AR硬件設(shè)備的市場存量將從目前的5000萬臺翻番至1億臺。這一里程碑意味著這一新興消費電子產(chǎn)品類別將進(jìn)一步增長和吸引投資。


盡管2023年虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域未能實現(xiàn)大規(guī)模突破,但市場依然在不斷發(fā)展。國際市場上,Meta的裁員和Quest 2銷售下滑,微軟轉(zhuǎn)向生成式AI并關(guān)閉Altspace VR團(tuán)隊,以及國內(nèi)市場領(lǐng)導(dǎo)者PICO在被字節(jié)跳動收購兩年后的組織調(diào)整和裁員,都對VR市場投下陰影。


2024年,隨著Apple等海外頭部廠商的進(jìn)入和國內(nèi)手機(jī)廠商AR眼鏡新品的推出,中國市場的競爭格局將變得更加多變。


AI+AR的發(fā)展趨勢將顯著改善眼鏡產(chǎn)品的NLP交互和顯示效果。高速文本處理、準(zhǔn)確智能問答對話、精準(zhǔn)語義理解和高效指令識別,在實時翻譯、導(dǎo)航、視頻攝影和生活助手等應(yīng)用中將大放異彩。


2024年注定是技術(shù)變革的一年。在擁抱這些技術(shù)進(jìn)步的同時,我們必須意識到伴隨而來的道德、安全和可持續(xù)發(fā)展的影響。


技術(shù)帶來無限機(jī)遇,同時也帶來了重大責(zé)任。我們有責(zé)任確保這些創(chuàng)新以積極的方式改善我們的生活和世界。了解信息,適應(yīng)變化,為迎接未來做好準(zhǔn)備。


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