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文章來源：《思想理論教育》2017年11期；轉(zhuǎn)自哲學(xué)基礎(chǔ)
人類對人工智能（ Artificial Intelligence，簡稱AI）的探索可以追溯到圖靈，當(dāng)然我們也可以追溯到更早的帕斯卡與萊布尼茨。梳理人工智能的歷程會發(fā)現(xiàn)，無論是帕斯卡、萊布尼茨，還是圖靈，甚至標(biāo)志著人工智能學(xué)科誕生的達特茅斯會議，都有著雄心勃勃的計劃，即制造出能夠像人一樣行動和思考的智能系統(tǒng)，來模擬和擴展人類智能。隨著相關(guān)科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，作為學(xué)科的人工智能領(lǐng)域，奠基性的基礎(chǔ)理論得以確立并取得了一定的進展，如機器感知與識別原理、知識的獲取、表達與推理理論、機器學(xué)習(xí)與算法等；實踐中的人工智能系統(tǒng)表現(xiàn)得讓人驚嘆，如自上世紀末開始的各種“人機大戰(zhàn)”不斷刷新戰(zhàn)勝人類的記錄，其他諸如自動人機對話與服務(wù)系統(tǒng)、汽車自動駕駛等似乎都在預(yù)示著人工智能的強大未來，致使媒體、專家學(xué)者和大眾都在討論人工智能控制人類的“奇點”何時到來的問題，卻沒有冷靜地思考這樣的“奇點”是否存在的問題。從馬克思主義哲學(xué)關(guān)于人與技術(shù)關(guān)系的基本立場和觀點出發(fā)審視人工智能的發(fā)展，就會發(fā)現(xiàn)人工智能還有廣闊的發(fā)展空間，在可預(yù)見的未來并不會出現(xiàn)讓人們恐懼的“奇點”。
一、人工智能的技術(shù)定位
誠然，人工智能作為一種新興技術(shù)，在醫(yī)療衛(wèi)生、航空航天以及工廠和庫房等很多方面得以廣泛應(yīng)用，并且其使用范圍會越來越廣泛。正如媒體和大眾看到的，人工智能在它的使用領(lǐng)域具有遠超人類的能力，它所能做的事情中有很多是人類做不到的。但冷靜地分析人工智能的發(fā)展，就會發(fā)現(xiàn)它并未擺脫技術(shù)的身份，而且其發(fā)展的程度也并未像人們想象的那么高。
首先，從技術(shù)與人的關(guān)系角度看，人工智能是屬人的。
雖然人工智能能做很多人類做不了的事情，但是人類創(chuàng)造技術(shù)的根本目的就是為了幫助或者替代人類做某些事情，無論是磨制出的第一把石刀，還是為大眾所熟知的AlphaGo，都是為人類的生存和發(fā)展服務(wù)的。技術(shù)無法脫離人類而單獨存在，技術(shù)是屬人的，“技術(shù)作為人類的一種存在方式，是與人類相伴而成的”。[1] 人工智能的能力雖然可以大大超越人類在某些方面的能力，但這并不意味著它能擺脫人類創(chuàng)造物的身份而獨立產(chǎn)生和發(fā)展。在馬克思看來，技術(shù)源于人的感性需要，源于人的吃、喝、住、穿等各種生存需要，“全部人類歷史的第一個前提無疑是有生命的個人的存在。因此第一個需要確認的事實就是這些個人的肉體組織以及由此產(chǎn)生的個人對其他自然界的關(guān)系”。[2]
技術(shù)的出現(xiàn)除了滿足人的生存需要以外，更是人類實現(xiàn)自由解放的重要力量之一，人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展既是實現(xiàn)人類自由解放的現(xiàn)實力量，同時，人的自由解放也是人工智能的終極目標(biāo)，并非為了統(tǒng)治人。人工智能的出現(xiàn)，破除了人們對人類智能的神秘化理解，它對人們思想觀念的沖擊乃至引發(fā)的恐懼表明，人工智能正在以它強有力的方式推動著人們不斷改進人與自然關(guān)系的看法，改造著人們的觀念。正如馬克思所說：“現(xiàn)代自然科學(xué)和現(xiàn)代工業(yè)一起對整個自然界進行了革命改造，結(jié)束了人們對自然界的幼稚態(tài)度以及其他幼稚行為?！盵3]除了破除人們的幼稚觀念和行為，人工智能還突出地體現(xiàn)了對社會生產(chǎn)力的巨大推動?！半S著大工業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)實財富的創(chuàng)造較少地取決于勞動時間和已耗費的勞動量，較多地取決于在勞動時間內(nèi)所運用的作用物的力量，而這種作用物自身……是取決于科學(xué)的一般水平和技術(shù)進步，或者說取決于這種科學(xué)在生產(chǎn)上的應(yīng)用?！盵4]
此外，馬克思還認為科技的發(fā)展并不是為了單純的效用，其根本目的是人，是人的自由解放，而且人的自由解放是現(xiàn)實的人的現(xiàn)實的解放，擺脫對物的依賴而走向人的全面發(fā)展。在人工智能被應(yīng)用于車間和倉庫等嚴格控制的環(huán)境中時，人們關(guān)注的重點是它對社會發(fā)展的重要推動作用，但是在發(fā)現(xiàn)人工智能在某些方面戰(zhàn)勝人類，而且還在不斷進步之后，人們又認為人工智能似乎正在擺脫其賴以產(chǎn)生和發(fā)展的人的現(xiàn)實需要，而成為一種獨立運行的存在，從而在某一天會走向“奇點”。人們在面對高新技術(shù)的時候通常會產(chǎn)生如此矛盾的心理，“一方面知道科學(xué)是理性和人類文化的最高成就，另一反面又害怕科學(xué)業(yè)已變成一種發(fā)展得超出人類的控制的不道德的和無人性的工具，一架吞噬著它面前的一切的沒有靈魂的兇殘機器”。[5] 造成這種現(xiàn)象的原因，馬克思認為是資本的邏輯掩蓋的科技與人之間的本真關(guān)系，要想了解科技的本質(zhì)，必須掀開資本邏輯的遮蓋。
其次，從技術(shù)的功能角度看，人工智能的能力是專業(yè)化的。
技術(shù)的功能是專業(yè)化的，人工智能同樣如此，其能力是單一的，AlphaGo除了下棋以外什么也做不了，它的功能是專屬的。AlphaGo的出現(xiàn)主要是人們希望制造出一種機器，能夠在圍棋的人機大戰(zhàn)中展現(xiàn)人工智能的能力。所以，AlphaGo在設(shè)計之初的目標(biāo)功能就是通過一系列的運算、反饋和調(diào)整，展現(xiàn)人工智能的智能程度。在計算機技術(shù)的支撐下，AlphaGo的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了這一功能的要求，在人機大戰(zhàn)中逐漸占據(jù)主動并戰(zhàn)勝人類。人工智能功能的單一化也就意味著人工智能沒有常識。沒有常識的人會被認為是愚蠢的，人工智能也是沒有任何常識的，它的自動學(xué)習(xí)也并不能將所學(xué)到的知識運用到其他工作上，并不能實現(xiàn)新的功能，即使它在這一單一功能上“碾壓”人類，也并不意味著它能超越人類，因為技術(shù)的出現(xiàn)肯定是為了幫助人類做那些人類做不了的事。就現(xiàn)代人工智能而言，“從哲學(xué)上講，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有學(xué)到任何東西，機器人并不能學(xué)習(xí)到常識，這就需要人們重新找到一個邏輯通道，讓機器人可以按常理做事情”。[6]
再次，從技術(shù)產(chǎn)生的基礎(chǔ)上看，人工智能的基礎(chǔ)并未取得飛躍進展。
現(xiàn)有的人工智能只能在某個維度、層面，或者某個特定的領(lǐng)域接近、達到甚至超過人類的智能，但是它的基礎(chǔ)，即得以產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)、算法等很難推廣到其他領(lǐng)域，建立在專業(yè)化設(shè)計理論基礎(chǔ)上的人工智能在通用性或者功能協(xié)同方面還有很遠的路要走。事實上，當(dāng)前支持人工智能所取得成功的大多數(shù)技術(shù)都是幾十年前發(fā)明的。也就是說，人工智能所取得的進展并非是人工智能本身的進步，而是源于這些年計算機技術(shù)的進步，源于計算機計算能力和運行速度的提升。人工智能在人機大戰(zhàn)中獲勝，根源在于出現(xiàn)了更快的計算機，而非更“聰明”的計算機，從上個世紀80 年代人機大戰(zhàn)開始到現(xiàn)在的發(fā)展歷程也展現(xiàn)了這一點。
當(dāng)前信息處理和計算技術(shù)的兩大基礎(chǔ)源于圖靈機和馮·諾依曼計算機體系。圖靈機是模擬人們用紙筆進行數(shù)學(xué)運算的過程，也就是說它是使用預(yù)定義的規(guī)則對一組輸入符號進行處理然后輸出?？梢姡嬎銠C處理的規(guī)則和預(yù)定義是人為限定的，因此圖靈機的工作成效是由人們對于外在物理世界的認識深度所決定的。當(dāng)前計算機的工作方式依然是編寫程序和運行程序，而這一工作方式源于馮·諾依曼計算機體系的存儲程序原理。自其誕生至今，雖然計算機的運算速度越來越快，程序設(shè)計也逐漸模塊化和自動化，但其基本的工作方式和理論基礎(chǔ)并沒有變?？梢?，由于計算基礎(chǔ)就缺乏自適應(yīng)性，雖然經(jīng)過了大半個世紀的發(fā)展，當(dāng)前人工智能在感知、認知、控制等多方面都存在需要突破的瓶頸，需要構(gòu)建新的信息處理和計算模式。
即使在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)后，專業(yè)化人工智能的水平得以快速發(fā)展，如語音識別、圖像分類，乃至AlphaGo的進化版AlphaGo Zero，都基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，但是人工智能的深度學(xué)習(xí)仍然局限于特定領(lǐng)域，其環(huán)境遷移和自適應(yīng)能力依然較差。人工智能在應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的過程中，所要解決的關(guān)鍵問題是對數(shù)據(jù)的分析、理解和有效利用，因為這些數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，人工智能對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解能力與人腦相比還是很弱的。按照蔡曙山先生的觀點，“人類認知從初級到高級可以分為五個層級：神經(jīng)層級的認知；心理層級的認知；語言層級的認知；思維層級的認知；文化層級的認知?！喎Q為神經(jīng)認知、心理認知、語言認知、思維認知和文化認知?！皟蓚€層級的認知即神經(jīng)認知和心理認知是人和動物共有的，稱為‘低階認知’，后三個層級的認知是人類所特有的，稱為‘高階認知’”。[7] 蔡曙山先生進一步認為，人工智能在這五個層級上都無法達到人類智能的水平。[8]
二、人工智能與自我意識
自我意識即意識到自我，意識到“我”是一個獨立存在，與其他存在不同。從主客體的角度看，自我意識即自覺到“我”是主體，一種主體地位的自我確認。隨著自我主體地位的確認，主體之外的其他存在作為對象和客體而存在，對這些外在于意識的對象的意識作為對象意識。正是有了自我意識、對象和對象意識的區(qū)分，使世界區(qū)分為“你、我、他”。人類找到了自我，從混沌中獨立出來就需要處理“自我”與其他對象之間的關(guān)系，因此自我意識是以人的主體性為基礎(chǔ)對自我與對象之間關(guān)系的確認和反思。
自在的人作為自然界的一種存在，與其他存在一樣，是一種“自然而然”的存在；但是人與其他自在的存在不一樣的地方在于人還是具有自我意識的存在，即一種“自為”的存在，具有了認識世界和改造世界的主體身份。作為主體的人既是自在的存在，又是自為的存在，這種雙重性在人的身上實現(xiàn)了對立統(tǒng)一的關(guān)系，主體才產(chǎn)生了改造世界以適應(yīng)自身需要的自我意識，人才成為真正的主體，成為物質(zhì)世界里唯一的能動性存在。具有能動性的主體不僅能夠觀念地反映對象，更能以實踐的方式改造對象，使對象成為主體所希望的樣子，也就是使自然世界向?qū)偃耸澜甾D(zhuǎn)變。在自我意識的推動下，人不僅將對象意識與對象區(qū)分開，更重要的是還將二者聯(lián)系起來，實現(xiàn)了主客體的辯證統(tǒng)一。自我意識不僅能將意識外的對象納入，形成對象意識，也能將“自我意識”作為對象納入，形成對自我意識的意識，即反思性的自我意識，反思自我的存在意義和價值，尋求意義和價值的標(biāo)準，站在歷史和現(xiàn)實的維度上對人、世界以及人與世界的關(guān)系進行反思和批判。這種哲學(xué)的反思和批判是人類自我意識的最高形態(tài)，是“大智慧”。
人工智能能具有自我意識嗎？從目前來看，答案是否定的。
人工智能發(fā)展至今，它所需要的數(shù)據(jù)并非完全靠外在的輸入，在實現(xiàn)最初的輸入之后，人工智能能夠獨立進行運算、反饋和調(diào)整，在此過程中實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析和理解，以此為依據(jù)做出相應(yīng)的判斷和行為，也就是說它的行為有自己的邏輯。隨著深度學(xué)習(xí)的深入，人工智能還能在一定程度上擺脫人類的經(jīng)驗，進行自主學(xué)習(xí)，在練習(xí)中發(fā)現(xiàn)人類還未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，擺脫經(jīng)驗的束縛，做出新的判斷。也就是說，隨著學(xué)習(xí)理論的發(fā)展，人工智能的數(shù)學(xué)模型將會越來越深刻和復(fù)雜，人工智能會按照自己的邏輯進行思考和行動。但這樣復(fù)雜和深刻的思考和行動是自我意識嗎？很顯然不是?，F(xiàn)有的人工智能都不具備區(qū)分“你、我、他”的自我意識，更高級的“大智慧”更是無從談起。即使是最新的A l p h a G oZero，它的行為也只是一種計算，無論是圍棋還是象棋，對它而言是同一種計算，只是計算的規(guī)則不同，計算之外的，諸如目的和意義之類則是人的解釋，計算之外是否有其他存在、自身是一種什么樣的存在等問題，則不在它的計算范圍之內(nèi)。離開自我意識，僅靠計算是無法算出這些問題的答案的。
將人類意識打開，可以粗略地區(qū)分為反應(yīng)、決策和反思三個層次。
人工智能在反應(yīng)層次雖然能夠比較容易地實現(xiàn)由刺激到反應(yīng)這一過程，即可以給人工智能設(shè)定在遇到某種條件時就觸發(fā)某種行為，生產(chǎn)線和倉庫的人工智能基本屬于這種類型。但是，這個層次的人工智能面臨兩個問題：一是需要根據(jù)環(huán)境進行設(shè)計，而環(huán)境又是豐富多彩的，設(shè)計中附加的條件是各不相同的，人工智能自身無法實現(xiàn)這一點；二是即便將所有的條件和環(huán)境都符號化，輸入人工智能，且不說由于數(shù)量級的龐大而無法成功，即使是成功輸入，人工智能在面對具體條件時要做出正確反應(yīng)的難度和時間也是不可想象的。
人工智能在決策層次面臨的困難比反應(yīng)層次更大。因為決策是基于專業(yè)知識進行分析預(yù)測，尋找問題的解決方案。人工智能要實現(xiàn)這一行為，雖然可以通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一定程度上實現(xiàn)，如AlphaGo，依靠的就是對以往數(shù)據(jù)的分析和對自身數(shù)學(xué)模型的訓(xùn)練。但真正的決策需要在場性，需要經(jīng)驗，需要社會的道德和良知等，而這些都在人工智能的能力之外。
反思層面的意識對人工智能而言更難。人工智能雖然能夠存儲思考的過程和細節(jié)，但是何時開始反思并不是給一個刺激，人工智能做出反應(yīng)就能解決的。人工智能如果要反思的話，要對具體的環(huán)境、主體的直覺和情緒符號化，構(gòu)建出人工智能所需要的數(shù)學(xué)模型，而這些在現(xiàn)有基礎(chǔ)上是不可能的。
在人類意識中，即使是解決專門領(lǐng)域的問題，人工智能也并不具備優(yōu)勢。因為解決特定領(lǐng)域的具體問題，除了一些公共知識以外，更需要與所解決問題相關(guān)的領(lǐng)域知識；解題中除了演繹法以外，還需要歸納法和抽象的方法，只有歸納和抽象才能產(chǎn)生新的知識；對于問題的模糊性、不確定性和不完全性所需要的解決辦法也必須是模糊的、不確定的。在目前條件下，這些要求對人工智能而言是解決不了的。人工智能所能解決的是試探性的解決辦法，即通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，不斷地試探，縮小結(jié)果偏差，從而找到更好的算法和模型。
三、人工智能與意義
什么是意義？從行為的角度看，意義即行為的效果。從語境的角度看，意義需要在語境中獲得，
不同的語境所展現(xiàn)出來的意義是不一樣的。
人工智能能夠明白意義嗎？眾所周知的塞爾“中文屋論證”（The Chinese Room Argument）早就給出了否定的答案。
在1999 年，塞爾簡要地描述了這一論證：[9]
“設(shè)想一個母語為英語的人，他對漢語一無所知，他被鎖在一個裝有中文字符盒子的房間中，房間中還有一本關(guān)于中文字符操作的指導(dǎo)手冊（程序）。又設(shè)想房間外面的人往房間里送進一些中文字符，房間里的人對這些字符依然是不認識，而這些送進來的字符是以中文提出的問題（輸入）。再設(shè)想房間里的人按照程序指導(dǎo)能夠發(fā)出中文字符，而這些中文字符也正確回答了那些問題（輸出）。程序使房間中的人通過了圖靈試驗，然而，房間里的這個人確實對中文一無所知?！?/span>
“這一論證的要點是：如果中文房間中的人通過操作適當(dāng)?shù)某绦騺砝斫庵形模麉s并不理解中文，那么，任何僅僅基于同樣程序的數(shù)字計算機也是不理解中文的，因為中文房間里的人所不具有的東西，任何計算機作為計算機也不可能具有?！?/span>
塞爾的這一論證表明與人交流的人工智能系統(tǒng)必須能夠判斷人的意圖，而非簡單地完成字面的意思。只按照“指導(dǎo)手冊(程序)”運行的人工智能只是一個自動工具，并不具有多少智能，就像你告訴它你餓了，而它卻將你家的寵物狗煮了一樣。人工智能對行為意義的明白，實質(zhì)是明白其行為的效果。在中文屋內(nèi)的人的行為只是一個機械反應(yīng)，他根本不知道他的行為的意義。
以現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ)的人工智能，如AlphaGo及其進化版，通過海量的訓(xùn)練，不斷完善算法和模型，在這種情況下，對可能的每一個結(jié)果的優(yōu)劣進行判斷，并作出最合適的決策。這樣的人工智能似乎具有一定程度的人類智能，但它依然無法解決行為意義的問題。因為AlphaGo只是根據(jù)設(shè)計好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不斷計算人類下棋的狀態(tài)，并根據(jù)計算評估勝率。可見，AlphaGo與中文屋內(nèi)的那個人是一致的，只對輸出結(jié)果負責(zé)，而對意義是無知的。
四、人工智能與實踐
馬克思認為：“全部社會生活在本質(zhì)上是實踐的。凡是把理論引到神秘主義方面去的神秘東西，都能在人的實踐中以及對這個實踐的理解中得到合理的解決?！盵10] 認識源于實踐，實踐推動認識的進步，也是檢驗真理的唯一標(biāo)準?；羧A德也說：“智能是一種計算能力——即處理特定信息的能力，這種能力源自人類生物的和心理的本能。盡管老鼠、鳥類和計算機也具有這種能力，但是人類具有的智能，是一種解決問題或創(chuàng)造產(chǎn)品的能力?！盵11]
人工智能能進行實踐嗎？答案依然是否定的。人工智能通過自動化、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)可以做很多事情，它可以控制機械設(shè)備、計算機，在生產(chǎn)線上甚至要求人類為它服務(wù)，但這些人工智能的行為并非實踐。
首先，人工智能無法構(gòu)建實踐思維。
具備實踐思維的人不僅會關(guān)注實踐的客觀條件，還會考慮實踐的影響，更會關(guān)注實踐中意識的反作用。在實踐中，主體的世界觀、人生觀、價值觀得以確立。人工智能并不具備自我意識，從而也就無法思考人工智能與世界的關(guān)系，更不用說像人類一樣反思自我意識的來源、局限和作用，并在實踐中提升對世界的認知，從而形成對世界和價值的基本看法。
其次，人工智能無法形成實踐原則。
馬克思主義的實踐觀表明，人與世界的關(guān)系是辯證統(tǒng)一的，人類需要不斷地將天然自然改造為屬人自然，并在這一實踐過程中成長和完善。人工智能雖然可以代替人類從事某些行為，但這些行為本身并非實踐。即便是在深度學(xué)習(xí)理論的支撐下，人工智能的行為前提依然是規(guī)則的輸入，即便是從零開始學(xué)習(xí)，雖然拋掉了人類經(jīng)驗的輸入，但還是需要輸入最初的運行規(guī)則，如最初的圍棋規(guī)則，而運行規(guī)則的設(shè)定不是人工智能所能做到的。
再次，人工智能無法通過實踐證明自己。
馬克思認為，實踐源于對世界的準確認識，落腳點是要改變世界。如前所述，人工智能雖然可以從事某些行為，但它并不具備一定的思考能力，不能根據(jù)環(huán)境條件和狀態(tài)的不同做出不同的判斷。雖然人工智能在導(dǎo)航、自動駕駛、流水線等方面的應(yīng)用表現(xiàn)出一定的“智能”，但無法解決的自我意識問題讓人工智能僅能作為一種工具存在。
五、結(jié)論
綜上所述，人工智能目前只能作為一種技術(shù)而存在，對人類而言，是對人腦工作方式的模擬，是對人腦邏輯思維能力的強化，是人腦的延伸，在可預(yù)見的未來并不會獲得主體性，“奇點”不會出現(xiàn)。
首先，人工智能是對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬。
通過對人類各種感覺的模擬為人工智能提供信息源，如語音識別系統(tǒng)和圖像識別系統(tǒng)使人工智能似乎具有了視覺和聽覺。感覺信息源的輸入是人工智能的第一步，對人腦的工作方式進行模擬，實現(xiàn)物理信號向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變則是人工智能的一大進步，人工智能越來越具有與人腦類似的思考和認知能力。機器學(xué)習(xí)則是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵，在不斷模仿人類意識的過程中，通過不斷地學(xué)習(xí)和反饋，人工智能能夠在沒有明確指令的情況下做出反應(yīng)，這是人工智能走向通用化的關(guān)鍵。
其次，人工智能是人腦的延伸。
人類的發(fā)展歷史可以被看成是一部工具的制造史，工具制造源于人類的自然條件的限制。因此，從根本上講，工具的制造和使用突破了人類自然能力的局限，工具的發(fā)展是人類能力的體外延伸。機器化生產(chǎn)將人從繁重的體力勞動中解放出來，人工智能則將人從重復(fù)的機械勞動中解放出來。因此，人工智能是新的人力外化。人工智能的發(fā)展是用物化智能延伸和擴展人腦和機體的某些功能。人工智能強化了人的腦力，是人類智慧的一種延伸和發(fā)展。
具體而言，人工智能作為人腦的輔助方式，強化了人腦的機能。在信息處理、信息存儲、信息整理上，人工智能都遠遠超越了人類，增強了大腦的思維能力。從這個意義上說，人工智能的發(fā)展不是威脅人類的主體地位，而是鞏固和擴展了人類的主體地位，并為人類的自由全面發(fā)展提供支撐。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，使人類逐漸擺脫了機械重復(fù)的勞動，為主體的創(chuàng)造性和全面發(fā)展提供了可能。
再次，人工智能不會獲得主體性。
人工智能對人類思維能力的強化是有限度的，人類思維和意識是整體的，而非單一的。人工功智能不僅不具備自我意識，不能理解人類的意義，也不能從事人類的實踐活動，還不能理解和把握人與世界的本質(zhì)聯(lián)系。人工智能對人類思維的模擬是不完整的，只是具備和強化了部分的人腦功能。“我們可以用實驗的方法把‘思維’歸結(jié)為腦子中的分子和化學(xué)的運動；但是難道這樣一來就把思維的本質(zhì)包括無疑了嗎?”[12]
馬克思認為，人的主體性是在實踐活動中形成，并在實踐中得以確認和強化的。人工智能不可能獲得人一樣的主體性，其行為也不具備實踐性。因為主體本質(zhì)是具有做出選擇和行為的自由，實踐是有計劃和目的的，而人工智能只能夠在既定規(guī)則的范圍內(nèi)行動，不具備自由意志，也就不能成為真正的主體。而且，馬克思還認為，“人的本質(zhì)并不是單個人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實性上，它是一切社會關(guān)系的總和”，[13] 人工智能在其行動中不可能體會到意義，從而獲得一定的社會屬性并結(jié)成某種社會關(guān)系。
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